IBM научилась предсказывать смог

Долгое время смог был проблемой, которую крайне сложно предсказать. Качество воздуха постоянно меняется в течение дня и прогнозировать эти изменения человеческими силами невозможно. На помощь приходит искусственный интеллект. Программа Green Horizons от IBM использует когнитивные вычисления и превращает хаотичные данные с городских датчиков загрязнения в стройные структурные модели для прогнозирования.

Загрязненность воздуха — одна из главных экологических проблем в Китае. Самый густой смог нависает над Пекином. По оценкам организации Berkeley Earth, вдыхание пекинского воздуха сопоставимо с выкуриванием 30 сигарет в день. При этом предупредить граждан о высокой концентрации вредных вещества не удается, так как качество воздуха постоянно колеблется в зависимости от дорожного движения, погоды и загруженности производств. Решить этот вопрос поможет искусственный интеллект и интернет вещей.

Программа Green Horizons на базе IBM Watson собирает данные с датчиков загрязнения, расположенных по всей столице Китая. Полученные сведения проходят обработку методами когнитивных вычислений и прогнозной аналитики. На основе этой информации искусственный интеллект создает комплексную модель для прогнозирования смога. Там, где человек увидит лишь хаотические обрывки данных, машина видит структуру и систему.

Проект был запущен в 2014 году, и за это время IBM научилась строить прогнозы на трое суток вперед. Система предсказывает очаги загрязнения в высоком разрешении с точностью до 1 км.

Алгоритм не только констатирует факты, но также выявляет предположительные причины возникновения смога — например, перегруженный трафик или высокая активность промышленных предприятий. ИИ составляет для правительства рекомендации о том, как сократить количество производимого смога. Это необходимо, так как к следующему году Пекин хочет уменьшить загрязненность воздуха на 25%.

IBM запускает программу по аналитике воздуха и в других городах. Скоро она появится в Йоханнесбурге и Нью-Дели.

Технологии IBM Watson применяются в различных сферах — от медицины до индустрии развлечений. Так IBM займется аналитикой рентгеновских снимков и других методов медицинской визуализации, чтобы повысить эффективность работы врачей. Главная цель проекта IBM Watson Health — улучшить качество диагностики по всему миру, используя возможности суперкомпьютера.

Кроме того, недавно компания также заключила договор с Cisco на разработку офисного чатбота на базе Watson. Чатбот будет выполнять рутинные задачи и поиск данных в базах и приложениях.

Параллельно суперкомпьютер занимается аналитикой поп-культурных феноменов, в том числе «Звездных войн», «Властелина колец» и «Гарри Поттера», а также помогает покупателям ориентироваться в многообразии ассортимента Macy’s.

Источник